| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 20 | 40 | 60 | 70 | 80 |
根据上表,利用最小二乘法得到 关于 的线性回归方程为 ,则 的值为( )
气温x(℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
用电量(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程 ,预测当气温为-4℃时用电量度数为( )
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | 3 | 5 | 7 |
零件数 (个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工时间 (分钟) | 26 |
| 49 | 54 |
根据上表可得回归方程 ,则实数 的值为( )
收入 (万元) | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
支出 (万元) | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程 ,其中 ,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
| 0.01 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
得到正确结论是( )
| 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
男性 | 女性 | 合计 | |
爱好运动 | 100 | a | 100+a |
不爱好运动 | 120 | 600 | 720 |
合计 | 220 | 600+a | 820+a |
零件数 个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间 | 62 |
| 75 | 81 | 89 |
由最小二乘法求得回归直线方程 .由于后期没有保存好,导致表中有一个数据模糊不清,请你推断出该数据的值为
男 |
女 |
|
正常 |
73 |
117 |
色弱 |
7 |
3 |
你能在犯错误的概率不超过的前提下认为“是否色弱与性别有关”?
气温(℃) | 14 | 12 | 8 | 6 |
用电量(度) | 22 | 26 | 34 | 38 |
由表中数据得回归直线方程 中 ,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为.
| 0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
满意 |
不满意 |
|
男顾客 |
40 |
10 |
女顾客 |
30 |
20 |
附:K2=
P(K2≧k) | 0.050 0.010 0.001 |
k | 3.841 6.635 10.828 |
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
特色学校 (百个) | 0.30 | 0.60 | 1.00 | 1.40 | 1.70 |
(Ⅰ)根据上表数据,计算 与 的相关系数 ,并说明 与 的线性相关性强弱(已知: ,则认为 与 线性相关性很强; ,则认为 与 线性相关性一般; ,则认为 与 线性相关性较弱);
(Ⅱ)求 关于 的线性回归方程,并预测我市2019年特色学校的个数(精确到个).
参考公式: , , , , , .
善于使用学案 |
不善于使用学案 |
合计 |
|
学习成绩优秀 |
40 |
||
学习成绩一般 |
30 |
||
合计 |
200 |
已知随机抽查这200名学生中的一名学生,抽到善于使用学案的学生概率是0.6.
参考公式: ,其中 .
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(I)完成 列联表(不用写计算过程);
(Ⅱ)试运用独立性检验的思想方法分析有多大的把握认为学生的学习成绩与对待学案的使用态度有关?
距消防站距离 (千米) | 1.8 | 2.6 | 3.1 | 4.3 | 5.5 | 6.1 |
火灾损失费用 (千元) | 17.8 | 19.6 | 27.5 | 31.3 | 36.0 | 43.2 |
如果统计资料表明 与 有线性相关关系,试求(解答过程中,各种数据都精确到0.01)
(I)相关系数 ;
(Ⅱ)线性回归方程;
(Ⅲ)若发生火灾的某居民区与最近的消防站相距10.0千米,评估一下火灾的损失.
参考数据: , , ,
参考公式:相关系数
回归方程 中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为: , .
月份 |
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销售量 (万件) |
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利润 (万元) |
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