附表:
| 0.10 | 0.025 | 0.01 | 0.001 |
| 2.706 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
① ② ③ ④
;根据2010年至2019年的数据(时间变量t的值依次为1,2, ,10)建立模型②: .
图1 图2
最高气温 |
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天数 | 4 | 14 | 36 | 21 | 15 |
以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率.