X | 0 | 1 | 3 |
P | a | b |
选手A | |||||
8 | 7 | 8 | 9 | 9 | |
9 | 2 | 4 | x | 1 | 5 |
参考公式: , 其中.
愿意参加体育活动情况 性别 | 愿意参加体育类活动 | 不愿意参加体育类活动 | 合计 |
男学生 | |||
女学生 | |||
合计 |
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 56.5 | 31 | 22.75 | 17.8 | 15.95 | 14.5 | 13 | 12.5 |
根据以上数据绘制了散点图观察散点图,两个变量间关系考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为 , 与x的相关系数.
参考数据(其中):
0.34 | 0.115 | 1.53 | 184 | 5777.555 | 93.06 | 30.705 | 13.9 |
参考公式:对于一组数据 , 其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: , , 相关系数.