投篮次数 | 50 | 100 | 150 | 200 | 250 | 400 | 500 | 800 |
投中次数 | 28 | 63 | 87 | 122 | 148 | 242 | 301 | 480 |
投中频率 | 0.560 | 0.630 | 0.580 | 0.610 | 0.592 | 0.605 | 0.602 | 0.600 |
根据频率的稳定性,估计这名球员投篮一次投中的概率约是( )
摸球次数 | 10 | 40 | 80 | 200 | 500 | 800 |
摸到红球次数 | 3 | 16 | 20 | 40 | 100 | 160 |
摸到红球的频率 | 0.3 | 0.4 | 0.25 | 0.2 | 0.2 | 0.2 |
则袋中的红球个数可能有( )
每批粒数n | 100 | 300 | 400 | 600 | 1000 | 2000 | 3000 |
发芽的粒数m | 96 | 282 | 382 | 570 | 948 | 1912 | 2850 |
发芽的频率 | 0.960 | 0.940 | 0.955 | 0.950 | 0.948 | 0.956 | 0.950 |
则绿豆发芽的概率估计值(精确到0.01)是( )
黄豆种子数(单位:粒) | 800 | 1000 | 1200 | 1400 | 1600 | 1800 | 2000 |
发芽种子数(单位:粒) | 762 | 948 | 1142 | 1331 | 1518 | 1710 | 1902 |
种子发芽的频率(结果保 留至小数点后三位) | 0.953 | 0.948 | 0.952 | 0.951 | 0.949 | 0.950 | 0.951 |
那么这种黄豆种子发芽的概率约为(精确到0.01)
抽取瓷砖数 n | 100 | 300 | 400 | 600 | 1000 | 2000 | 3000 |
合格品数 m | 96 | 282 | 382 | 570 | 949 | 1906 | 2850 |
合格品频率 | 0.960 | 0.940 | 0.955 | 0.950 | 0.949 | 0.953 | 0.950 |
则这个厂生产的瓷砖是合格品的概率估计值是(精确到0.01)。
抛掷次数 |
500 |
1000 |
1500 |
2000 |
3000 |
4000 |
5000 |
盖面朝上次数 |
275 |
558 |
807 |
1054 |
1587 |
2124 |
2650 |
盖面朝上频率 |
0.550 |
0.558 |
0.538 |
0.527 |
0.529 |
0.531 |
0.530 |
下面有两个推断:
①随着实验次数的增加,“盖面朝上”的频率总在0.530附近,显示出一定的稳定性,可以估计“盖面朝上”的概率是0.530;
②若再次用计算机模拟此实验,则当投掷次数为1000时,“盖面朝上”的频率不一定是0.558;
其中合理的推断的序号是:.
射击次数n |
10 |
20 |
40 |
50 |
100 |
200 |
500 |
1000 |
击中靶心的频数m |
9 |
19 |
37 |
45 |
89 |
181 |
449 |
901 |
击中靶心的频率 |
0.900 |
0.950 |
0.925 |
0.900 |
0.890 |
0.905 |
0.898 |
0.901 |
该射手击中靶心的概率的估计值是.
成绩 | 频数(人数) | 频率 |
A | 28 | x |
B | 14 | 0.2 |
C | m | 0.3 |
D | n | y |
11 | 10 | 6 | 15 | 9 | 16 | 13 | 12 | 0 | 8 | 2 | 8 | 10 | 17 | 6 |
13 | 7 | 5 | 7 | 3 | 12 | 10 | 7 | 11 | 3 | 6 | 8 | 14 | 15 | 12 |
摸球实验次数n | 10 | 100 | 150 | 200 | 500 | … |
摸到白球的频数m | 2 | 22 | 31 | 39 | 101 | … |
摸到白球的频率p | 0.200 | 0.220 | 0.207 | 0.195 | 0.202 | … |
实验次数n(次) |
10 |
100 |
2000 |
5000 |
10000 |
50000 |
100000 |
白色区域次数m(次) |
3 |
34 |
680 |
1600 |
3405 |
16500 |
33000 |
落在白色区域频率 |
0.3 |
0.34 |
0.34 |
0.32 |
0.34 |
0.33 |
0.33 |
请你利用上述实验,估计转动该转盘指针落在白色区域的概率为