import random num=[]
for i in range(0,6):
n=random.randint(1,10)
num.append(n)
for i in range(1,6):
if i%2==1 and num[i]>num[i-1] :
num[i],num[i-1]=num[i-1],num[i]
else:
num[i]=num[i]-1
print(num)
运行后列表中的值可能是（ ）
import math
def isprime(num)：
i=2
while i<=int (math.sqrt(num))：
if num % i==0：
return False
i+=1
return True
n=6
while n<=100：
for j in range(3,int (n/2))：
if ____________________：
print (n,'=',j, '+',n-j)
n+=2
计算各县市区的“城镇居民收入”（城镇居民收入=工资性收入+经营净收入+财产净收入+转移净收入）
根据“城镇居民收入”值对各市县区进行排位（值大在前，值相同位次相同）
根据全省十一城市的“城镇居民收入”画出图表，如图-2所示。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel
n = len(df)
sj = 0
for i in df.columns[4:]:
sj =
df["城镇居民收入"] = sj
#按“城镇居民收入”为关键字降序排序
df = df.sort_values("城镇居民收入",ascending = False)
df = df. reset_index(drop=True) #重置索引
df["排位"] = 1
for i in range(1, n):
if df.at[i,"城镇居民收入"] == df.at[i - 1,"城镇居民收入"]:
df.at[i,"排位"] =
else:
df.at[i,"排位"] = i + 1
df1 = round(df.groupby("市区", as_index = True).mean(),1) #按“市区”为关键字分组求平均值并保留1位小数，as_index = True表示将“市区”作为索引
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.rcParams['font.family']=['SimHei'] #显示汉字
#绘制水平柱形图(条形图)
plt.title('2020年全省各市城镇居民收入情况',fontsize = 20) #设置图表标题文字
plt.show()
