无
*注意事项:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和身体健康情况;
④圆的半径与面积;
⑤汽车的重量和每千米耗油量.
其中两个变量成正相关的是( )
①y与x负相关且 =2.347x-6.423;②y与x负相关且 =-3.476x+5.648;
③y与x正相关且 =5.437x+8.493;④y与x正相关且 =-4.326x-4.578.
其中一定不正确的结论的序号是( )
广告费用x(万元)
4
2
3
5
销售额y(万元)
49
26
39
54
根据上表可得回归方程 = x+ 中的 为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
x
10
15
20
25
30
35
40
y
6
12
14
23
1
0
8
1.3
1.8
5.6
6.1
7.4
9.3
从所得的散点图分析可知:y与x线性相关,且 =0.95x+a,则a=( )
施化肥量x
45
水稻产量y
330
345
365
405
445
450
455
24
19
16
11
17
13
92
79
97
89
64
47
83
68
71
59
编号
7
9
63
67
88
81
52
99
58
76
65
78
85
73
98
56
75
转速x(转/秒)
每小时生产有缺损零件数y(个)
2.5
4.5
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
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