材料一：
新时代新技术为新医疗带来了无限可能，专家预言，人工智能技术将广泛应用于智能诊断、临床决策、精准治疗以及健康管理。在人工智能助力下，精通各种领域的“AI (人工智能)医生”会变为现实。用手机对准患病的皮肤拍照，上传到图像识别系统后，即可对患者患上的皮肤病进行诊断，这并不是电影里的场景。目前，中南大学湘雅二医院已经研发出皮肤病人工智能辅助诊断系统，建立皮肤病的辅助诊断模型，准确率超过85%。未来医院还将建立多发病常见病的临床辅助诊断模型，为临床医生提供辅助诊断，为群众就诊提供科学引导。随着科技发展，远程医疗已经走进人们的生活。湘雅远程医疗平台“雅影肺管家”与20多家基层医疗机构建立了联系，为多名来自基层的肺结节患者进行远程会诊，经过会诊的大部分肺结节患者留在了当地基层医院进行手术，避免了舟车劳顿之苦。
(摘自新华网《“AI医生出道”一“智慧医疗”让看病更简单》)
材料二：
通过图像识别技术，将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来；通过语音识别和语义分析技术，辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音；通过人机交互技术，协助教师为学生答疑解惑……这些都是人工智能技术已经在教育领域开展的应用。随着人工智能的发展和成熟，教育行业也开启了人工智能时代。相比于昔日的教学模式，如今的课堂发生着日新月异的变化。“‘人工智能+教育’正在引起教育的一场革命。它改变着教育的生态、教育的环境、教育的方式、师生关系等等。”在今年的人工智能与教育大数据峰会上，中国教育学会名誉会长顾明远如是说。这个判断也是业内的普遍共识。有关人士表示，教育行业将是人工智能影响最大的行业之一。与此同时，AI+教育在其发展过程中也面临着各种问题，其颠覆性的产生尚需时间。
(摘自工人日报《AI+教育悄然融合》 )
材料三：
2018年，中国数字经济规模已达到4.7万亿美元，保持全球第二大数字经体的地位。以数字经济为代表的新经济，已经成为中国高质量发展的新动能。中国的数字经济将进入到以人工智能为核心驱动力的新阶段，将在人与智能机器交互方式上带来重大变革。比如，人们对手机依赖程度逐步降低。过去20年，人们对手机的依赖程度会逐步提升。未来20年，智能终端会超越手机的范围包括智能音箱、智能穿戴设备等应用会逐渐普及，人们将会以更加自然的方式和智能机器交流。智能机器的服务内容会多样化。比如说智能音箱，基于语音交互技术，不方便使用手机的老人和孩子能方便使用，消除了教字鸿沟。除了放音乐，它还能播视频、看直播、听故事、查菜谱。未来， 人工智能会维生新业态。交通、 医疗、城市安全、教育等，各个行业会快速地实现智能化，切实融入到人们的生活、生产中。比如，不久的将来，普通市民可以通过APP一键呼叫自动驾驶汽车。
(根据百度公司创始人李彦宏公开演讲整理编辑)
材料四：
人工智能不仅是一个技术问题，也是一道治理考题。以无人驾驶技术为例，在全球范围内已出现多起事故，甚至造成人员伤亡，然而，并没有法律对此作出明确规定。当人们向算法让渡了部分决策权，也会让归责成为难题。事实上，如何对人工智能进行规范，在世界范围内还未形成共识。在不少国家，无人驾驶领域的立法一直在讨论中，看法不一；在中国，无人驾驶的汽车能否上路、是否符合道路交通安全法，也引发了一系列讨论。欧盟最新发布的《通用数据保护条例》中，也没能对人工智能涉及的隐私风险、数据保护风险做出符合大众期待的回应。每当一种新技术出现，都会有关于旧的治理规则是否适用、是否需要升级，以及是否需要制定新的治理规则的讨论。面对日新月异的人工智能技术及其引发的问题，如何用法律条文探寻最佳应对方案、凝聚对未来的共识，是一项艰巨挑战。
(摘自人民日报《发展人工智能，治理需跟上》)
