1. (2020·德州模拟) 新能源汽车已经走进我们的生活，逐渐为大家所青睐.现在有某品牌的新能源汽车在甲市进行预售，预售场面异常火爆，故该经销商采用竞价策略基本规则是：①竞价者都是网络报价，每个人并不知晓其他人的报价，也不知道参与竞价的总人数；②竞价采用“一月一期制”，当月竞价时间截止后，系统根据当期汽车配额，按照竞价人的出价从高到低分配名额.某人拟参加2020年6月份的汽车竞价，他为了预测最低成交价，根据网站的公告，统计了最近5个月参与竞价的人数（如下表）

月份

2020.01

2020.02

2020.03

2020.04

2020.05

月份编号 $\text{[math]}$

1

2

3

4

5

竞拍人数 $\text{[math]}$ （万人）

0.5

0.6

1

1.4

1.7

（1）由收集数据的散点图发现，可用线性回归模型拟合竞价人数y（万人）与月份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程： $\text{[math]}$ ，并预测2020年6月份（月份编号为6）参与竞价的人数；
（2）某市场调研机构对200位拟参加2020年6月份汽车竞价人员的报价进行了一个抽样调查，得到如表所示的频数表：

报价区间（万元）

$\text{[math]}$

$\text{[math]}$

$\text{[math]}$

$\text{[math]}$

$\text{[math]}$

$\text{[math]}$

频数

20

60

60

30

20

10

（i）求这200位竞价人员报价的平均值 $\text{[math]}$ 和样本方差s²（同一区间的报价用该价格区间的中点值代替）

（ii）假设所有参与竞价人员的报价X可视为服从正态分布 $\text{[math]}$ 且μ与σ²可分别由（i）中所示的样本平均数 $\text{[math]}$ 及s²估计.若2020年月6份计划提供的新能源车辆数为3174，根据市场调研，最低成交价高于样本平均数 $\text{[math]}$ ，请你预测（需说明理由）最低成交价.

参考公式及数据：

①回归方程 $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$

② $\text{[math]}$

③若随机变量X服从正态分布 $\text{[math]}$ 则 $\text{[math]}$

$\text{[math]}$ .