戴着口罩也能认出你
①“滴,体温数据正常!”3月6日,在中国中铁科学研究院门禁口,员工们戴着口罩和安全帽,陆陆续续“刷脸打卡”。他们没有摘下口罩或帽子,仅在屏幕前短暂停留,员工信息及体温状况就出现在了屏幕上,工作人员也实现了安全、快速入场。
②在人工智能技术迅猛发展的当下,人脸识到已经不是一件新鲜事。但新冠肺炎疫情下,在建筑工地、学校机关等需要鉴别入场人员身份信息的场所,人员在佩戴口罩、安全帽后,还能实现身份快速识别并同步检测体温,就是对人脸识别技术的重大升级。
③全员口罩,身份识别面临新挑战。这项技术难点在哪儿?原来的人脸识别算法,是根据面部特征关键点来进行识别的,算法纳入的关键点越多,识别的结果也就越精确。但佩戴口罩后,可供识别的“关键点”大幅减少。而且口罩会使原有的人脸识别算法模型失效,使机器无法识别当前的人。同时,口罩类型较多且遮挡程度不一,也提升了识别难度。
④戴口罩后如何提高识别通过率?前提就是尽可能地增加面部特征关键点。在人脸遮挡环境下,可以把识别眼部关键点作为“注意力模型”之一。首先,快速扫描全局图像,获得需要重点关注的目标区域——眼部,并形成注意力焦点;而后对眼部这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。
⑤采用同样的原理,在算法层面,采用基于人脸全局特征及局部特征相结合的方法,可优化现有人脸识别算法模型,当人面部出现其他遮挡时,也同样能够精准鉴别。例如戴安全帽进入施工项目时,人脸识别依然有效。当前通过大量数据训练,戴口罩或戴安全帽人脸识别率可达到99.9%。
⑥除了能够精准识别出戴口罩的人,该实验室人脸识别系统还特别增加了口罩与安全帽检测的提示功能,以保障工程建设人员的安全。当开启口罩与安全帽检测功能时,设备配有“没戴口罩”的自动语音提示,若没戴安全帽,采集设备上则会出现“请佩戴安全帽!提示。
⑦在疫情暴发前,面部遮挡障碍的人脸识别技术,已有不同程度应用,如在安防领域。但大多数犯罪嫌疑人为了躲避“天眼”等监控设备追踪,往往会戴上帽子或口罩,这时候更精准化的人脸识别便可以协助警方更好地破案。
⑧针对越来越多样的识别情况,一些科研人员正从硬件上想办法,通过添置硬件设备,来增加新的功能。高精度识别也可以通过对大数据的深入挖掘实现。在当前硬件技术条件下,对现场采集的数据进一步挖掘,可以在短时间内实现更多功能。
可以把识别眼部关键点作为“注意力模型”之一。
例如戴安全帽进入施工项目时,人脸识别依然有效。