城市是一个国家国民经济和社会发展的基本载体，在城市化的不断发展过程中，随着城市规模的不断扩大，容易引发“大城市病”。大城市病是指在大城市中出现人口膨胀，从而引起交通拥挤、住房困难、环境恶化、资源紧张、信息严重不对称等“症候群”。面临这些日益加重的城市问题，建设新智慧城市，必须借助大数据技术、智慧城市技术，并进一步完善基础设施建设，来探索新的路径和模式。
在城市规划工作中，以构建大数据系统为基础，可以使每项工作贯彻和落实规划政策，有助于提高各项工作的基础建设水平，进而使获得的数据更加真实可靠。以城市规划工作的角度进行分析，通过应用大数据技术，将城市的人文历史有效融入规划工作，一方面使城市规划体现出人文特点，另一方面使规划工作更加简化。工作人员在城市规划工作中利用大数据技术，可以呈现出直观的规划图形，在图形内实时产生数据，用于向规划人员提供决策依据。以城市核心区域人流分布情况为例，大数据技术可以收集限定区域内人流分布情况，根据人流分布情况分配交通资源，使限定区域内的交通压力得到有效缓解，避免在限定区域内发生安全事故，并且保证限定区域内用户的生活和工作不受到影响。
许多城市在规划过程中，已经将智慧城市技术作为规划工作中的重要组成部分，尤其是在发达国家，智慧城市技术应用较为广泛，并且技术应用较为成熟。以荷兰的阿姆斯特丹为例，城市规划中应用智慧城市技术，将公共照明系统与城市智慧系统相互连接，在夜幕降临时，城市系统会控制照明系统，根据光度的变化调整照明亮度，直至进入完全照明状态。同样，智慧城市技术可以对城市交通情况进行实时监测，在监测过程中会使用到多种设备，包括卫星、无人机以及摄像机等，上述设备可以构建交通动态监管系统，对城市交通状态进行全面分析，通过分析判断交通在一定时间内的变化，及时对交通做出调整，以便缓解交通压力，保证人们出行更加方便。
为推动智慧城市快速发展，需要城市进一步完善基础设施建设。在建设基础设施过程中，应满足城市居民的生活以及工作需求，充分发挥基础设施的作用，使城市发展与生态环境建设相互融合，突出可持续发展的意义。提高城市空间的利用率，进一步整合城市资源，可以提高城市规划的合理性。就土地资源利用而言，在保证农田生产不受影响的前提下，选定适合的位置配置基础设施，优化和调整空间资源，使各项生产保持协调发展关系。基于宜居角度进行城市规划时，应将公共安全作为规划的重点，让人们在进行工作和生活的同时，能够充分利用土地资源，在有限的空间内，提高生态环境建设的水平，使城市富有丰富的生态文明内涵，促进城市可持续发展。
综上所述，在大数据时代背景下，城市规划工作应用大数据技术、智慧城市技术等，可以使城市规划内容贴近城市发展需求，进一步提高城市居民生活水平。
（节选自郝江陵《智慧城市与大数据在城市规划中的应用》有删改）
