材料一：
数据新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式，它通过复杂的交互式、动态化的图片和视频来呈现社会事件，具有描述、判断、预测、信息定制等四个功能。
例如，英国的《卫报》网页曾发布一个有关“阿拉伯之春”的大数据新闻。报道利用动态图表，图表上方设置了时间按钮，网民推拉到自己想观看的时间点，能清楚地看到相同时间点上不同国家发生的相关事件，也可以通过国家标记，来关注某个具体国家在纵向时间轴上的政治演变进程。不同的政治事件用不同颜色来标示，如果网民想了解某个事件的具体内容，点击不同颜色的标示，随即获取深度报道的链接。这种新闻报道方式，将涉及十几个国家、时间跨度长达一年的复杂的政治运动，以明晰的动态方式呈现出来，各种纯文字报道难以达到这样的传播效果。
再如，2011年8月，伦敦街头爆发持续多天的骚乱事件，一些媒体评论指出，这与贫富差距有关。英国首相卡梅伦声称骚乱事件与贫富差距无关。记者便利用谷歌融合图表，在伦敦地区地图上用不同颜色标记出骚乱分子的居住地信息、发生骚乱的地点和贫困地区的分布。网民可以将图扩展到整个大伦敦地区来看，也可以聚焦到具体的街区放大看，观察每个骚乱点人流的去向，从而清楚地看到贫困与骚乱之间紧密的对应关联。这种表达与单纯的文字报道相比，具有很强的说服力。
（摘编自百度百科“大数据新闻”）
材料二：
数据新闻学是一门交叉的学科，怎样将数据整合制作出又快又准的报道，对当前新闻工作者提出了新的挑战。
熟练运用计算机能力。今天，海量的互联网数据和信息摆在新闻工作者面前，传统的计算机无法处理，需要云计算进行统计、分析、处理。因此，当今的新闻工作者必须熟练运用计算机，以便对信息进行加工。
分析处理数据能力。新闻工作者要通过数据的挖掘和分析，寻找出有价值的相关性，继而增加对相关事件发展趋势的预测性。但是将大量数据相结合创作出精确和有深度的报道，需要一双慧眼去分清“真数据”和“假数据”，只有将不需要或不相关的数据过滤掉，才能把剩下有价值的数据加以分析整合，供编辑使用。
可视化平面设计能力。数据新闻的可视化图片将不同的时间和空间联系在一起，将繁，杂的数据简单化，能使数据新闻充满希望与活力，便于受众理解或参与其中，满足不同受
大的各方面需求。因此，对于新闻工作者来说，应熟练掌握可视化技术，学会识图、制图以及各种表格的制作。
（摘编自新华网《大数据背景下的新闻走向》）
材料三：
《凤凰新闻》对新冠肺炎疫情进行了实时跟踪报道，该报道将新闻内容分为疫情地图、实时动态、疫情小区、报道矩阵四个板块，网民可以及时了解国内具体到特定城市的各个省份的疫情变化，也可以了解国外的相关情况。
疫情地图能够交互呈现累计确诊、现有确诊和世界疫情三种情况。如果点击“累计确诊”，可以看到一幅中国地图，国内各省版图呈现出深浅不同的红色，颜色的深浅分别代表着疫情的重或轻。如果把鼠标光标放在某省区域，则会显示该省的实时疫情，如点击“四川”，则显示：累计确诊526，治愈人数256，死亡人数3；点击“世界疫情”，则会看到世界地图上各主要国家的疫情。
实时动态板块是一幅全国疫情新增趋势图，纵轴表示人数变化，横轴表示时间变化，坐标系中有红、橙、青、灰四种颜色的曲线，分别用以显示确诊、疑似、治愈、死亡四种情况的变化趋势。图中涵盖了从1月20号以来每天的数据变化，网民可查阅这个期间全国新增、全国累计、湖北内外新增的三种情况。如果点击“全国新增”和时间轴上的“2.19”，图表立刻有文字显示2月19日的相关情况：确诊399，疑似1277，治愈1781，死亡115；如果点击"湖北内外新增"和时间轴上的“2.5”，图表立刻有文字显示2月5日的相关情况：全国3694，湖北2987，非湖北707等。
（根据《凤凰新闻》客户端相关报道整理）
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