1. (2021高二上·湖州期中) 图像的存储和处理在计算机内部的是采用二进制的形式，一幅图像常常由分辨率、颜色深度的方式来存储，Python的PIL模块能够直接读取图像中每个像素点的颜色信息，一般采用 RGB(红：0~255，绿：0~255，蓝：0~255)的方式表示颜色。现有一幅红字白底图像1.bmp，基本信息如下：

1 bmp 1 bmp属性截图

#程序段 1： from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img=np.array(Image.open('1.bmp').convert("L")) rows,cols=img.shape#获取图像的行数和列数 for i in range(rows): for j in range(cols): if img[i,j]>128: img[i,j]=0 #设置为黑色 else: img[i,j]=1 #设置为白色 plt.figure("1.bmp") plt.imshow(img,cmap="gray") #以灰度模式显示 plt.axis("off") plt.show()

说明：以上程序段1实现将1.bmp 以黑底白字显示

请根据以上信息回答下列问题：

1. （1） 程序段1运行过程中，变量j的值范围是；
3. （2） 程序段2调试时出现“IndexError: index 128 is out of bounds for axis 1 with size 128”的提示，则上述程序出现这个错误的语句是；

   A. rows,cols=img.shape                        B. for i in range(rows)

   C. img[i,j],img[i,cols-j]=img[i,cols-j],img[i,j]       D. plt.imshow(img,cmap="gray")

   应该修改为：；

5. （3） 将第（2）题表述的错误修改正确后，程序段2运行后图片呈现的内容：。

   #程序段 2： from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img=np.array(Image.open('1.bmp').convert("L")) rows,cols=img.shape for i in range(rows): for j in range(cols//2): img[i,j],img[i,cols-j]=img[i,cols-j],img[i,j] plt.figure("hh") plt.imshow(img,cmap="gray") plt.axis("off") plt.show()