某公司拟对某种材料进行应用改造，产品的成本由原料成本及非原料成本组成，每件产品的非原料成本（元）与生产该产品的数量（千件）有关，经统计得到如下数据：123456781126144.53530.5282524对历史数据对比分析，考虑用函数模

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1. (2022·柳州模拟) 某公司拟对某种材料进行应用改造，产品的成本由原料成本及非原料成本组成，每件产品的非原料成本 $\text{[math]}$ （元）与生产该产品的数量 $\text{[math]}$ （千件）有关，经统计得到如下数据：
$\text{[math]}$
1
2
3
4
5
6
7
8
$\text{[math]}$
112
61
44.5
35
30.5
28
25
24
对历史数据对比分析，考虑用函数模型① $\text{[math]}$ ， ② $\text{[math]}$ 分别对两个变量的关系进行拟合，令模型①中 $\text{[math]}$ 上，模型②中 $\text{[math]}$ ，对数据作了初步处理，已计算得到如下数据：
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
0.34
45
0.115
22385.5
1.53
183.4
61.4
0.135
参考公式：对于一组数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， …， $\text{[math]}$ 其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计分别为： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，相关系数 $\text{[math]}$ .
1. （1）设 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 的样本相关系数为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 的样本相关系数为 $\text{[math]}$ ，已经计算得出 $\text{[math]}$ ，请从样本相关系数（精确到0.01）的角度判断，哪个模型拟合效果更好？
3. （2）根据（1）的选择及表中数据，建立 $\text{[math]}$ 关于 $\text{[math]}$ 的非线性回归方程，并用其估计当每件产品的非原料成本为21元时，产量约为多少千件？

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