1. (2022高二下·浙江月考) 小李从网上收集了2021年至今某县各站点天气的部分数据，数据集格式如图1所示。

图1

为了分析各站点的天气情况，小李编写了如下Python程序。

1. （1） 若要显示最高气温超过35度的各站点信息，请在划线处填上代码。

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   df=pd.read_csv("weather.csv")

   print()

3. （2） 小李想做一份分析该县各站点最高气温的垂直柱形图，比较各站点的最高气温情况，添加了如下程序段，请在划线处填上代码。

   df2=df.groupby("站点").max()         #对“站点”进行分组，并计算各组数据的最大值

   plt.figure(figsize=(10,5))

   plt.bar(,df2.最高气温)

   plt.title("2021年至今某县各站点最高气温情况")

   plt.xlabel("站点")

   plt.ylabel("最高气温")

   plt.show()

5. （3） 小李将2022年3月的天气数据保存在“pjtq202203.xls”文件中，并使用Excel软件对数据进行处理，如图2所示。

   图2

   区域D2:D32的数据是通过公式计算得到，在D2单元格输入公式，并应用自动填充功能完成区域D3:D32的计算，则D2单元格中的公式是。

7. （4） 现要求找出相邻两天平均温度变化（即当天与上一天“平均温度”差值的绝对值）最大的日期区间。如果有多个符合要求的日期区间，只输出距今最近的。小李为此编写了Python程序，程序运行后，输出结果。实现上述功能的Python程序如下，但加框处代码有错，请改正。

   df=pd.read_excel("pjtq202203.xls")

   max=   ① 

   for i in range(2,len(df)):

     if abs(int(df["平均温度"][i])-int(df["平均温度"][i-1]))> :  ②

       max=i

   print("平均温度变化最大的日期区间是："+df["日期"][max-1]+"---"+df["日期"][max])