如图是某市2011年至2020年当年在售二手房均价（单位：千元/平方米）的散点图（图中年份代码1~10分别对应2011年~2020年）.现根据散点图选择用和两个模型对年份代码和房价的关系进行拟合，经过数据处理得到两个模型对应回归方程的相关

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1. (2022高三上·普洱期末) 如图是某市2011年至2020年当年在售二手房均价（单位：千元/平方米）的散点图（图中年份代码1~10分别对应2011年~2020年）.现根据散点图选择用 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 两个模型对年份代码 $\text{[math]}$ 和房价 $\text{[math]}$ 的关系进行拟合，经过数据处理得到两个模型对应回归方程的相关指数 $\text{[math]}$ 和一些统计量的值，如下表：
模型
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
相关指数 $\text{[math]}$
0.8821
0.9046
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
6.81
1.89
82.5
44.55
6.6
表中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .
参考公式：对于一组数据 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， …， $\text{[math]}$ ，其回归线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计分别为： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .参考数据： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .
1. （1）请利用相关指数 $\text{[math]}$ 判断：哪个模型的拟合效果更好；并求出该模型对应的回归方程（参数估计值精确到0.01）；
3. （2）根据（1）得到的方程预计；到哪一年，该市的当年在售二手房均价能超过10.5千元/平方米.

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