1. (2022高二上·余姚月考) 小明从网站上收集了 2018 年主要城市气候情况相关数据，数据集格式如图1所示

图 1

为了分析主要城市气候情况数据，小明利用python绘制反映各城市平均气温的垂直柱形图，如图2所示。

图 2

1. （1） 部分程序代码如下所示，补全划线处的代码。

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   from matplotlib.pyplot

   import MultipleLocator   #MultipleLocator类用于设置刻度间隔

   plt.rcParams["font.sans-serif"]=["simHei"]

   df=pd.read_csv("qihou.csv",encoding="gbk")

   #显示年平均气温最高的城市

   df_sort=df.sort_values("年平均气温（℃）",ascending=False)

   df1=df_sort.head(10)        #下划线处

   print(df1)

   plt.figure(figsize=(10,5))

   x=df1["地市"]

   y=df1["年平均气温(℃）"]

         #绘制柱形图plt.title("年平均气温最高的城市的 10 个城市") plt.xlabel("地市")

   plt.ylabel("年平均气温（℃）")

         #显示图例

   plt.show()

3. （2） 若要制作平均气温最低的 10 个城市的柱形图，则程序下划线处的代码应该改为。
5. （3） 若要删除 df 中的“City”列数据，并将结果保存在 df2 对象中，则代码应为：。