图a
图b
import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
#设置中文显示
from pylab import mpl
mpl. rcParams['font. sans-serif']=['SimHei']
mpl. rcParams['axes. unicode_minus']=False
df1=pd. read_excel("") #读取Excel文件
print() #筛选显示2019年人口800万以上的记录
#将表格内容按2020年人口降序排序后输出
print(df1. sort_values("2020年人口",))
y=df1["2020年人口"]
x=df1. 地市
plt. figure()
plt. title("2020年浙江各地人口柱形图",fontsize=18) #标题字体大小为18
plt. bar(x,y,color="c")
plt. xticks(x)
plt. xlabel("地市",fontsize=12) #坐标标签的字体大小为12
plt. ylabel("2020年人口",fontsize=12)
#显示图表