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  • 1. K-近邻算法是机器学习中用于解决分类任务的基础算法。小源想用K-近邻算法对直梅、杏梅和樱李梅三种类别的梅花自动分类,为了便于计算,她只取其中的某一个特征属性进行测量,收集的若干样本数据如表所示,已知待测梅花的该特征值为12,根据K-近邻算法思想,当K=3时,戴测梅花的品种预测为(   )

    特征值

    15

    6.5

    16

    8.5

    13

    7

    9.5

    8

    7

    类别

    杏梅

    直梅

    杏梅

    樱李梅

    直梅

    樱李梅

    杏梅

    樱李梅

    直梅

    A . 直梅 B . 杏梅 C . 樱李梅 D . 无法判断

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