①蔬菜温室A中共安装5个采集点，使用智能终端与传感器采集温度、湿度和灌溉阀门每天浇水量等数据，并将数据上传至服务器；
②服务器接收数据后，将数据存储在与程序同文件夹的数据库文件中；
③服务器每次存储数据后，读取数据库中最近上传的100条数据记录，计算平均湿度，若平均湿度小于50，且温室中5个阀门总共浇水量未超过当天需浇水总量L，则发送浇灌指令。
该系统数据存储在data. db数据库文件，名为m_ tb的数据表中，表中有五个字段id、tim、deg、tem和wat，如图b所示。最近6条记录数据如图c所示，其中第1条记录中“A5”表示温室A的5号采集点，“36”为本次采集的湿度值，“490”为本采集点阀门当前累计的浇水量(阀门每天凌晨重置为0)。
结合图c数据记录，当截止到2022 -9-1013：06：00 时，温室A总浇水量(填数字) (提示：温室总浇水量=最近所有阀门浇水量之和)。
①系统的采集点使用智能终端连接传感器采集数据，并采用无线技术接入网络，并以GET形式提交数据，则该传输过程中使用的网络协议主要有(多选，填字母：A .TCP/IP协议/ B .FTP 协议/C .HTTP协议/D .Telnet协议)。
②若id为Al的采集点某次采集如下数据：湿度值为45，阀门浇水量为500，需用URL格式为：ttp://10.1.0.8:88/s?d=45&w=50O&id=A1将采集数据上传到服务器。为实现上述功能，小吴在智能终端编写的Python程序段如下。
#导入相关的模块库与无线连接设置，代码略
IP="10.1.0. 8"; PORT="88"
0bloq. httpConfig(IP, PORT)
while True：
d=pin0. read_ _analog() #读取湿度值
w=pinl. read_ analog() #读取浇水量
s_ get= ▲
errno， resp=0bloq. get (s_ get, 10000)
if errno == 200: #errno的值为200表示数据传输成功
if resp==' open':
pin8. write_ _digital(1) #打开浇水的阀门
else：
pin8. write_ _digital (0) #关闭浇水的阀门
sleep (1000*60)
请在 ▲ 处选填如下代码，能实现传输数据功能的代码是(单选，填字母)
A ．s？d=45&w=500&id=A1
B ．”s？d=d&w =w&id=A1 '
C ．”s？d=str (d) &w=str (w) &id=A1"
D ． "s？d="+str (d)+" &w="+str (w)+ " &id=A1"
服务器每次接收到上传的数据后，立刻读取数据库中该温室最近100条的当天数据记录，计算平均湿度，若平均湿度小于50，且5个阀门总出水量未超过当天需浇水总量L，则发送浇灌指令。服务器实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
#导入相关的模块库，代码略
app=Flask(_ name_ )
db=sqli te3. connect("①”)
L=3000 #变量L存储温室当天需浇水总量
@app. route("/s")
def index ():
s_ id=request. args. get("id") #获取监测点编号
s_ d=int (request. args. get("d")) #获取湿度值
s_ w=int (request. args. get("w")) #获取当前出水量
s_ t=str (datetime. now())[:10] #获取当天日期
#存储本次采集的各数据至data. db，代码略
cur=db. cursor ()
cur. execute("SELECT * FROM m_tb where tim like '"+s_ .t+"%'") #执行数据库命令
rec=cur. fetchall()#从数据库中读取当天的数据记录
cur. close () ；db. close()
deg=0；wat=[0]*6；i=0
for arr in rec[::-1]:
deg=deg+arr[2]
w= ②
if wat[w]==0:
wat[w]=arr[4]
i=i+1
if i==100:
break
deg=deg/i；sum_ w=0
for i in range(1, 6):
sum_ w=sum_ w+wat[i]
if ③
return" open'
else:
return"close"
app. run(host="10.1. 0.8", port=88)
① ② ③
