1. (2023高二上·湖州期末) 有图像如图a所示，用以下算法记录图像的像素点分布。先将像素的颜色值进行调整，使之成为一幅黑白图像(如图b所示)，再将黑白图像中像素点(0表示黑色，1表示白色)分布以列表形式存储，如[2310,321,1230……]表示先有231个连续的黑色像素，再接着是32个连续的白色像素，再接着是123个连续的黑色像素……，列表中部分数据如图c所示。

图 a

图b

图 c

实现上述功能的Python代码如下：

#导入库， 代码略

img=np.array(Image.open ("hz.png").convert("L"))       #将图像转换为二维矩阵

rows,cols=img.shape          #图像尺寸分别赋值，rows表示行数，cols表示列数

for i in range(rows):

    for j in range(cols):

        if img[i,j]>180:     #0~255表示256级灰度值，0表示黑色，255表示白色

            img[i,j]=1

        else:

            img[i,j]=0

plt.imshow(img,cmap="gray")    #显示灰度图像

plt.show ()   #弹出包含了图片的窗口

c=img[0,0]; cnt=0; ys=[]

for i in range(rows):

    for j in range(cols):

        if img[i,j]==c:

            ______

        else:

            ys.append(cnt*10+c)

            cnt=1

           

ys.append(cnt*10+c)

print(ys)

1. （1） 由程序代码可知，对图像的记录方式采用(填字母： A .逐行记录/B .逐列记录 /C .随机记录) 。
3. （2） 若得到图d颜色加深的图像，则划波浪线处 代码应修改为（   ）（单选）

   图 d

   A . img[i,j]>210 B . img[i,j]>140 C . img[i,j]<140 D . img[i,j]<210
5. （3） 在横线处填上合适的代码。
7. （4） 程序加框处代码有错，请改正。