1. (2023高二上·舟山期末) 某校高二共有10个班级，其某次体能测试数据已转换成相应成绩，保存在“体能数据.xlsx”文档中，部分数据如下图所示。

小王同学用Python程序及Pandas模块对每班肺活量成绩进行简单分析，并用matplotlib绘制图表，部分代码如下：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df=     ①     ('体能数据.xlsx')             #读入体能数据

#填写班级数据，数据来自每位学生学号的第二到三位，如 S1039 为第 10 班

for i in range(len(df)) :

   df.at [i,'班级']=df.at [i,'学号'][1:3]

df_m=       ②           #筛选出所有男生数据

gp=df_m.groupby('班级',as_index=True).mean()

print(gp)

# 下列两行代码使得 pyplot 画出的图形中可以显示中文及负号

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.title('高二各班男生肺活量平均成绩')

x=gp.index

       ③      #获取 y 轴数据

plt.ylim(70,100)

plt.xlabel('班级')

plt.ylabel('肺活量')

plt.bar (x,y,label='肺活量')

_____④_______

plt.show ()

请回答下列问题:

1. （1） 划线①处代码实现从Excel 文件“体能数据.xlsx”中读取相关数据。为实现该功能，划线①处代码可选择下列选项中的。(填字母：A . pd.read_excel / B . pd.open  / C . pd.dataframe)
3. （2） 要实现上述程序的功能，请完善划线②、③、④处的代码

   ②③④