1. (2023高二上·温州期末) 小王收集了近三年浙江省部分高校的一段录取分数线，存储到“gxlqx.xlsx”Excel文件中，部分数据如图所示：

请回答以下问题:

1. （1） 在数据分析和数据挖掘前，小王需要先对数据进行整理，下列关于数据整理的说法，正确的有（   ）（多选，填字母）

   A . C5单元格数据缺失，可直接用温州医科大学“口腔医学”专业2020分数线填充 B . 第7行是重复数据，可以直接删除 C . D2单元格的分数线异常，可上网搜索实际数据并进行修改 D . 为了方便后续数据统计与分析，将“2021分数线”列数据中所有的“分”字去除
3. （2） 小王通过Python编程，检索2021年最低录取分数线最高的前10所学校，代码如下：

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] #指定中文默认字体

   df=pd.read_excel ("gxlqx.xlsx")

   

   df=df[0:10]

   以下选项中有两项是能实现加框处功能的，请选择并按正确顺序填写。

   A . df=df.sort_values("最低分数线",ascending=True)

   B . df=df.sort_values("2021 分数线",ascending=False)

   C . df=df.groupby("2021 分数线",as_index=False).min()

   D . df=df.groupby("学校",as_index=False).min()

5. （3） 小王对以上分析结果做了数据可视化处理，效果如下，请在划线处填入合适的代码。

   

   x=df["学校"]

   y=df["2021分数线"]

   plt.title("2021年最低录取分数线排名的前10个学校")

   plt.show ( )