1. (2023·山西模拟) 某农科所对冬季大棚内的昼夜温差与某反季节大豆新品种发芽率之间的关系进行分析研究，记录了2023年1月1日至1月12日大棚内的昼夜温差与每天每100颗种子的发芽数，得到如下资料：

日期	1日	2日	3日	4日	5日	6日	7日	8日	9日	10日	11日	12日
温差/℃	10	11	13	12	8	10	9	11	13	10	12	9
发芽数/颗	21	24	28	28	15	22	17	22	30	18	27	18
；；；

已知发芽数与温差之间线性相关，该农科所确定的研究方案是：先从这12组数据中选取2组，用剩下的10组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.

参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为 ， .

1. （1） 求选取的2组数据恰好是相邻2天的数据的概率；
3. （2） 若选取的是1日与6日的两组数据，试根据除这两日之外的其他数据，求出关于的线性回归方程；（精确到1）
5. （3） 若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2颗，则认为求得的线性回归方程是可靠的，试问：（2）中所得的线性回归方程是否可靠.