1. (2023高二下·温州期中) 小明学校每期都会对学生的青年大学习数据进行统计，确保人人都参与，图 a是某期学习数据：

图 a

1. （1） 小明发现“xm”列数据是混杂数据，他就利用Python语言编程将此列数据的姓名和班级分别提取，再存储到新的Excel文件进行数据整理，下列说法正确的是_________(单选题)

   A . 如果表格中出现数据缺失，可以直接删除 B . 通过公式统计每班学习人数属于数据整理 C . 数据整理的目的是共享数据资源 D . 进一步审核后可对重复的数据进行删除
3. （2） 在 Excel 软件中统计各班学习人数，小明选择单元格 H3 输入公式，然后通过 H3 对 H4:H16 进行 自动填充，但发现计算结果有误。请输入正确的公式。

   图b

5. （3） 小明利用Pandas模块读取数据，统计出各班学习人数，并获取学习人数最少的10个班级，结果如图c，最后进行可视化处理，结果如图d，请在划线处补充代码：

   

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

   df = pd.read_excel("qndxx.xlsx")
   dfl = df.①	#按班级列进行分组
   df2=df1.学校.count( )	#统计各班级学习人数
   df2=df2.rename(columns= {"学校":"人数"})
   df3=df2.sort_values ("人数",ascending=True).head(10) print(df3)	#筛选前 10 名
   ②	#绘制柱形图
   plt.title("学习人数最少的 10 个班级")	#设置图表标题
   plt.show ()