1. (2023高二下·杭州期中) 小明收集了当地2023年3月份的天气情况，数据存储在文件“temp.xlsx”中，如图a。分析温差最大的日期，并生成反映各类天气情况的天数对比图如图b。

图a

图b

1. （1） 在对表格进行数据整理时发现，“日期”可能存在的数据问题是 (单填：  A .数据缺失 B .数据异常 C .逻辑错误 D .数据格式不一致)。
3. （2） 程序代码如下所示，请在划线处填入合适的代码

   import matplotlib.pyplot as plt

   import pandas as pd

   plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]    #设置中文字体

   df = pd.read_excel("temp.xlsx")

   df["温差"] =   #新增“温差”列

   s = df.sort_values("温差", ascending=False, ignore_index=True)

   df_max =  #获取温差最大的日期，如并列只输出第一个日期

   print(df_max)

   df_t = s.groupby("天气", as_index=False).count()

   df_t = df_t.rename(columns={"日期": "天数"})    #修改列名"日期"为"天数"

   x = df_t["天气"]

   y = df_t["天数"]

    (x, y, label="天气情况")

   plt.legend()

   plt.show()

5. （3） 观察图b，3月份天数最多的天气是。