1. (2023·浙江) 某工程包含n个任务（编号为0-n-1），每天可以有多个任务同时进行。某些任务之间有依赖关系，如图a所示，任务4依赖于任务1，任务1依赖于任务2。即任务2完成后才可以开始任务1，任务1完成后才可以开始任务4。不存在一个任务依赖于多个任务，或多个任务依赖于同一个任务的情况。

现已对该工程的依赖关系进行了梳理，结果如图b所示，标记“T”表示依赖关系需保留，标记“F”表示依赖关系需删除。

根据每个任务完成所需的天数和梳理后的依赖关系，编写程序，首先删除标记为“F”的依赖关系，然后计算工程最快完成所需的天数，并以工程最快完成所需的天数为期限，计算每个任务最晚必须开始的时间。

图a

图b

请回答下列问题：

1. （1） 若某工程有6个任务，任务间依赖关系如图a所示，完成任务0～5所需天数分别为2,1,3,5,1,6，则工程最快完成需要天。
3. （2） 定义如下erase(lst)函数，参数lst列表的每个元素表示一个依赖关系。函数的功能是删除标记为“F”的依赖关系，返回保留的依赖关系的个数。

   def erase(lst):

       i=0

       j = len(lst)-1

       while i<= j:

           if lst[i][2]== 'T':

              i+=1

           else:

              if lst[j][2] == 'T':

                 lst[i]=lst[j]

                 i + = 1

              j - = 1

   return i

   若lst列表依次存储图b所示的依赖关系，如lst[0]为[0,5,'T']，调用erase(Ist)的数，则语句“lst[i] =lst[j]”的执行次数为。

5. （3） 实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。

   def proc(n, lst,task):

   pr=[0]*n

       w=[0]* n          # w[i]存放任务1最晚必须开始的时间

       m=erase(lst)

       for i in:

           task[lst[i][1]][1] =lst[i][0]

           pr[lst[i][0]] =1

       c=[]

       days= 0           # days存放工程最快完成所需的天数

       for i in range(n):

           if pr[i]==0:

               k = i

               s = 0

               while k!= -1:

                   c.append(k)

                   s += task[k][0]

                  

               if s > days:

                   days=s

       for i in range(n-1,-1,-1):

           k =c[i]

           if task[k][1] == -1:

               w[k] = days-task[k][0]+1

           else:

                 

       # 输出days，以及保存在w中的每个任务最晚必须开始的时间，代码略

   '''

   工程包含的任务数存入变量n

   任务间的依赖关系存入lst列表

   lst[0]包含3项，任务1st[i][0]依赖于任务lst[i][1]，lst[i][2]存放保留/删除标记，任务数据存入task列表task[i]包含2项，task[i][0]为完成任务主所需天数，task[i][1]的初值为-1

   代码略

   '''

   proc(n,lst,task)