1. (2023·嘉兴模拟) 某地高中的技术选考数据，保存在“jsxk.xls”文件中，如图a所示。

图 a

图 b

请回答下列问题：

1. （1） 统计各学校技术选考人数占本校总人数的比例，找出占比最高的前 5 所学校并绘制柱形图，如图 b 所示。部分 Python程序如下，请在划线处填写合适的代码。

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   #图表支持中文字体显示，代码略

   df= pd.read_excel("jsxk.xls",dtype={'学校代码':'string'})           #学校代码列为字符串

   df1 = df.groupby("  ", as_index=False).count()        #按学校统计人数

   df1 = df1.rename(columns={'姓名':'学生总数'})#重命名列

   df1['技术比例'] = round(/df1['学生总数']* 100,2)

   df1 = df1.sort_values('技术比例',ascending=False).head(5)

   plt.title('技术选考比例前 5 的学校')

   plt.bar( )

   plt.show()

3. （2） 在本问题的解决中，为了探究函数 groupby() ，某同学编写了自定义函数zdygroupby() ，其功能为统 计各校技术选考总人数，并以字典的形式返回。函数代码如下，请在划线处填写合适的代码。（注：代码中 lst 为二维列表，列表中每个元素包含3个数据项，格式如[['201901','顾筱扬',NaN],['201901','  俞凯睿', 1.0],['201901',' 陈丹祺', 1.0] … …])

   def zdygroupby(1st):

       dic = {}

       for row in lst:

           if row[2] == 1:

               if  :

                   dic[row[0]]=1

               else:

                   dic[row[0]]+= 1