1. (2023高三上·浙江月考) 小明搭建了校园绿色植物自动浇灌系统 , 根据土壤湿度自动控制喷淋装置 。结构示意图如 图1所示。

图1

1. （1） 下列关于该信息系统功能的描述，不正确 的是              （单选，填字母）

   A . 数据采集：智能终端获取传感器信息 B . 数据传输：数据只能由智能终端传输到 web服务器 C . 数据加工处理：web服务器根据湿度数据做出开启或关闭水泵设备决策 D . 数据查询：根据用户输入的传感器编号，查询对应的土壤湿度数据
3. （2） 系统根据传感器（id为1）提交的数据，判断是否需要浇灌，若需要，则开启水泵浇灌10分钟，然后停止 。智能终端部分代码如下，请在程序中画线处填入合适代码。

   #导入函数库，代码略

   #设置智能终端连接 web服务器的参数、连接网络的参数并连接网络，代码略

   while True：

       h=pin0. read_analog()

       errno, resp=obloq. get（"input？ id=1&h="+  ,  10000）

       if errno! =200：#表明网络通信连接异常

           display. show（str（errno））

       else：

           if resp=="1"：       #开启水泵进行浇灌

               pin1. write_digital（1）

               sleep（10*60*1000）

              

       sleep（1000*5）

5. （3） 通过增加传感器，将该系统功能进行拓展，下列表述合理的是               （多选，填字母）

   A . 增加红外传感器，当检测到周围有人时，自动停止浇水 B . 增加湿度传感器，当土壤湿度低于一定值时，启动水泵浇水 C . 增加光线传感器，当环境温度过高时，调整灌溉水量 D . 增加压力传感器，当水压过低，如水管破裂（水压为零）时，故障报警灯闪烁 E . 增加温度传感器，当水温过高时，先进行冷却，然后再启动浇灌系统
7. （4） 小明将该系统2023年8月10日的数据导出，部分数据如图2所示，按设备名称统计浇水次数，并将其可视化，如图3所示。部分程序如下，请在画线处填入合适代码。

   

   import pandas aspd

   import matplotlib.pyplot asplt

   df=pd.read-excel（"day.xlsx"）

   df1=df[  ]

   df2=df1.groupby（"设备名称" , as-index—False）.count()

   plt.（df2.设备名称, df2.是否浇水）

   plt.title（"各区块8月10日浇水次数统计"）

   plt.show()