1. (2023高三上·衢州、丽水、湖州期中) 小明搭建花房环境监测系统。该系统能通过传感器获取花房的温度及湿度，出现异常时，通过执行器发出警报。用户通过浏览器可查看实时数据及历史数据，系统结构示意图如图a所示。请回答下列问题:

1. （1） 该系统结构示意图中，虚线框处应是      (单选，填字母)。

   A . B . C .
3. （2） 下列设备中， 实现该系统数据输入和输出功能的是       （多选，填字母）。

   A . 传感器 B . 执行器 C . IoT 模块 D . 无线路由器 E . Web 服务器
5. （3） 小明基于 Flask Web 框架编写服务器端的程序，部分代码如下。测试系统时，在浏览 器地址栏中输入“//196.168.1.10 :5000/”显示首页数据，与该 URL 中路由关联的视图函数是。

   #导入 Flask 框架模块及其他相关模块，代码略

   app=Flask(__name__)

   @app.route("/")

   def index():

   #从数据库读取温度和湿度数据，并返回页面，代码略

   @app.route("/search")

   def search():

   #根据日期查询相应数据，并返回页面，代码略

   #服务器其他功能，代码略

7. （4） 运行该系统，在浏览器地址栏中输入 URL 访问系统，系统无法正确显示当前的温度等数据。简要说明系统可能造成上述问题的原因（本系统中，传感器等硬件设备及浏览器，不会造成上述问题）。（注：回答 2 项）
9. （5） 小明导出系统中某天24小时的温湿度数据，部分如图b所示。分析一天内每小时的平均温度，部分Python程序如下。

   

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt df=pd.read_csv("data.csv")       #读取文件 data.csv 中的数据

   df.insert(0,"小时","")      #插入列

   for i in df.index:       #通过行标签和列标签选取单个值

       t=df.at[i,"时间"]

       df.at[i,"小时"]=t[:2]

   df=df.groupby("小时",as_index=False).▲     #以“小时”分组求均值

   

   plt.bar(df.小时,df.温度)

   #设置绘图参数，显示如图 c 所示柱形图，代码略

   ①程序中划线处合适的代码是（单选， 填字母： A .sum()/B .mean()/C .count()）。

   ②加框处的语句作用：实现获取当天平均温度高于30的所有时间段中温度最高的5个，该处代码由以下三部分组成：

   A .df=df.sort_values("温度")     B .df=df.tail(5)     C .df=df[df.温度>30]

   则加框处代码依次为 （填字母）。