租用单车数量x(千辆) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每天一辆车平均成本y(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
根据以上数据,研究人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲: (1)= +1.1,方程乙: (2)= +1.6.
①完成下表(计算结果精确到0.1)(备注: =yi﹣ , 称为相应于点(xi , yi)的残差(也叫随机误差);
租用单车数量x(千辆) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每天一辆车平均成本y(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
模型甲 | 估计值 (1) | 2.4 | 2.1 | 1.6 | ||
残差 (1) | 0 | ﹣0.1 | 0.1 | |||
模型乙 | 估计值 (2) | 2.3 | 2 | 1.9 | ||
残差 (2) | 0.1 | 0 | 0 |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和Q1及Q2 , 并通过比较Q1 , Q2的大小,判断哪个模型拟合效果更好.