[材料一]“写一首诗，赞美诗人李白。”“诗人李白，吟诵仙女长夜。万千情思，尽在深沉诗中……”人类写一首诗，可能需要构思良久才能写出，但有一位“作者”却只用几秒就能成诗，它就是ChatGPT，一款最近火爆全网的聊天机器人。
如果你认为这款聊天机器人的能力仅限于和人类聊聊天、写写诗，那你可真小瞧它了，写代码、编邮件、翻译，它都“样样精通”，甚至还可以写论文。
“它的长时记忆力、上下文关联推理能力和组织语言的逻辑性令人惊艳，就像和真人交流一样。”这是一位ChatGPT用户的评价。其实，这款“像人”的聊天机器人的技术原理并不新鲜。要让聊天机器人更像人，首先要让它理解人类的语言——自然语言。这就需要机器人对自然语言进行处理。基于大模型的对话智能技术可以帮助其快速“学会”如何与人类交流。
未来，聊天机器人或许会越来越多地走进人类的日常生活、工作，其最主要的应用场景，很可能是代替传统的搜索引擎。
现在的搜索引擎，是用户输入关键字，然后系统给出搜索结果，这种交互是单轮的。而ChatGPT的交互性更强，可以不断地用自然语言同用户进行交互，在这个过程中推理出用户想要的答案，然后呈现给用户。
此外，在搜索相关信息时，ChatGPT可以快速地给出精确的唯一答案，而不会给用户一连串信息，让用户自己去“淘”想要的信息。这种方式特别符合人类想快速查找知识、获取新信息的要求。
只要能够保证其所提供知识的精准性和相关算法的精确性，聊天机器人就有很大可能在未来代替传统的搜索引擎。
（摘编自2023.2.14《科技日报》）
[材料二]自然语言处理（NLP）就是让计算机理解人类语言，并进行相应的分析。我们所熟知的苹果Siri就是自然语言处理的典型的应用。
自然语言处理需要达成两个目标：第一，让计算机听得懂“人话”——即NLU自然语言理解，让计算机具备人类的语言理解能力；第二，让计算机能够“讲人话”——即NLG自然语言生成，让计算机能够生成人类理解的语言和文本，比如文章，报告、图表等等。
上图是利用算法让机器对文本进行理解的例子，经过拆解分析，机器就能够理解“NLP这个实体是从属于人工智能这个学科的研究方向”。当机器抽取出了人类语言中的关系或知识，进而就可以对语言和文本做更进一步的处理。
（摘编自网络）
[材料三]ChatGPT和其他人工智能技术有可能改变工作的性质，但它们不会取代对人类的需求。目前来看，人工智能更多的作用是提高人的效率，辅助人类。与此同时，大众需要与时俱进，熟悉并掌控新技术，就像学习使用计算机、手机一样，毕竟这些新技术一定会产生新的就业机会。
同时人们也逐渐发现，ChatGPT并非万能，也不总是正确的。有研究机构对ChatGPT进行了测试，研究人员向它提出充满阴谋论和虚假叙述的问题，结果它在几秒钟内编成大量令人信服的、干净的而毫无信源的内容。研究人员预测，对于虚假信息传播者来说，生成技术可以使虚假信息成本更低廉、更容易产生。
我们还要警惕的是，人类可能因过于依赖“智能”机器，使自己变得愚蠢。ChatGPT实际上是从人类海量语言数据、知识库中学习训练而来，如果人类完全依赖于它，放弃了自己的语言表达、语言思考、能力锻炼，那是非常可悲和可怕的。
（摘编自2023.2.16《科技日报》）
[材料四]ChatGPT可能会给“抄袭”“作弊”增加一层保护色，相对于一般的抄袭，依靠ChatGPT的高科技作弊是否还能够被准确识别，在眼下看可能仍是一个问题；同时，当ChatGPT成为学习中的一种依赖，它还可能弱化学生解决问题的能力及批判性思维，从而矮化教育的价值。
不过，对于ChatGPT可能给教育界带来的影响，显然还需要更深刻的思考和必要行动。比如，帮助更多人，尤其学生群体正确看待和认识人工智能技术的发展，就是目前值得认真应对的教育议题。要知道，人工智能时代的到来已是大势所趋，帮助孩子们接受正确的人工智能观念，在引导他们理性看待人工智能技术的同时，教育他们科学利用人工智能产品和应用，实际关系到未来人工智能技术的发展及其给社会带来的综合影响。这背后，还涉及专业教师人才的培养、课程设置的优化乃至教材的编写等，或许都需要及早予以科学应对。
（摘编自2023.2.21《中国教育报》）
