1. (2024·) 某校为了支持学生的学习进步，特设补弱支持，每位学生可以根据自身学习情况，从语数英物化生政史地技这10门科目中，选择不超过两门科目作为自己的补弱科目，这些选择的数据已存储于"student.xlsx"文件中，部分数据如1图所示：

1图

2图

1. （1） 首先，需要对数据进行整理，筛选出那些补弱科目数不符合学校规定（超出两门）的学生记录，以便通知他们重新选择补弱科目，Python程序如下：

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi','SimHei','FangSong'] #设置中文字体

   df = pd.read_excel( "student.xlsx" )

   df_err = df[    ▲    ]

   请在▲处填入合适的代码。

3. （2） 数据整理并修正后，分析各班各科目的选择人数，以及各科目选择人数占总人数比例。

   

   km = ["语文","数学","英语","物理","化学","生物","政治","历史","地理","技术"]

   df1 = df . groupby( "班级" ) . 

   print( df1 ) #2图所示

   #删除“姓名”和“科目数”列

   df2 = df1 . drop(["姓名","科目数"] , axis = 1)

   g = df2 . sum() #g为Series对象

   #统计各科目的人数占总人数的比例

   for k in km:

    per = / len( df ) * 100

   print(k , "比例为:" , round(per,2) , "%") 

   x = 

   y = g . values

   plt.bar( x , y ) #3图所示

   plt.title("各科补弱比例对比") 

   plt.show()