1. (2024高二下·绍兴期中)  某蔬菜大棚需要搭建自动化温湿度调节系统。该系统通过温湿度传感器采集数据，由智能终端经IOT模块发送到Web服务器，存储在数据库中，同时根据服务器内设定的阈值控制喷水装置或控温装置的开关，系统结构如图a所示。用户可通过浏览器打开相关网页查看实时或历史数据。

请回答下列问题：

图 a

1. （1） 该系统中 IOT 模块无法实现的功能是（单选，填字母：A .连接无线网络/B .发送来自于智能终端的数据/C .将局域网接入互联网）。
3. （2） 互联网用户查看温湿度历史数据这一过程中，没有涉及到的系统硬件设备有（多选，填字母：A .温湿度传感器/B .智能终端/C .无线路由器/D .调制解调器/E .Web 服务器）
5. （3） 该系统服务器端程序由FlaskWeb框架编写，下列表格中描述了相关路由及其功能，已知用户计算机IP为“192.168.0.3”，Web服务器IP为“192.168.0.2”，端口号为5000，则用户使用计算机查看实时温湿度数据时，应访问的URL是//。

   序号	路由	功能
   1	/	访问系统首页
   2	/readhreadt	查看历史温湿度数据
   3	/	查看实时温湿度数据

7. （4） 已知温度大于30且湿度小于50时，大棚环境处于异常状态。现将系统中某天24小时的温湿度记录导出，如图b所示（时间格式为“时:分”），每小时设置60个监测时间点，每个监测时间点会监测大棚的温度与湿度数据，现分析每小时大棚环境异常的监测时间点数量，线形图如图c所示，部分Python程序如下，请在程序中划线处填入合适的代码。

   图 b	图 c

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   df=pd.read_excel("data.xlsx") #读取文件 data.xlsx 中的数据

   for i in range(len(df)) :

    if i%2==0 and df.at[i,"监测值"]>30:

    df.at[i,"状态"]=1

    if i%2==1 and df.at[i,"监测值"]<50:

    df.at[i,"状态"]=1

   dfg=df.groupby("时间" , as_index=False).状态.sum()

   time=[] ; data=[]

   for t in range (24):

    s=str(t); c=0

    if t<10:

    s='0'+s

     time.append(s)

    dft= dfg[]

    for j in dft.index:

    if dft.at[j,"时间"][:2]==s:

               

    data.append(c)

   plt.plot(time, data)

   #设置绘图参数，显示如图 c 所示线形图，代码略