1. (2024高二下·嘉兴期中)  某省2023年全年气象灾害预警数据保存在文件“qxyj.xlsx”中，部分数据如图a所示，编写Python程序，统计全年发布次数最多的5种气象预警。

图a

#导入模块略

df=pd.read_excel("qxyj.xlsx") #读取文件中的数据

1. （1） 整理数据，删除多余列，划线处代码正确的是：（    ）（单选，填字母）

   df=df.drop(["预警发布单位","预警发布时间"],____)#删除列

   A . ascending=True B . index=True C . axis=0 D . axis=1
3. （2） 为统计每种气象的预警次数，划线处代码正确的是：____

   df_g=df.groupby("预警名称",as_index=False).____ #分组并统计预警次数

   df_s= df_g.sort_values("次数"ascending=False) #按"次数"降序排序

   A . sum( ) B . count( ) C . min( ) D . mean( )
5. （3） 排序后给数据增加“预警等级”列，按照预警名称中的“红橙黄蓝”分别设置等级1234，输出结果如图 b 所示。划线处代码正确的是：（    ）

   图b

   df_s["预警等级"]=0#插入新的"预警等级"列，默认值为0

   for i in range(len(df_s)):

    s=

    if s[2]=="红":

    df_s.at[i,"预警等级"]=1

    elif s[2]=="橙":

    df_s.at[i,"预警等级"]=2

    elif s[2]=="黄":

    df_s.at[i,"预警等级"]=3

    elif s[2]=="蓝":

    df_s.at[i,"预警等级"]=4

   print(df_s)

   df_s=df_s.head(5)

   A . df_s[i,"预警名称"] B . df_s.at[i,"预警名称"] C . df[i,"预警名称"] D . df.at[i,"预警名称"]
7. （4） 统计全年发布次数最多的5种气象预警，建立图表，如图c所示。请在程序划线处填写合适的代码。

   图c

   x=df_s.预警名称

   y=

   plt.bar(x,y) #绘制柱形图

   plt.title('发布次数最多的 5 种气象预警')

   plt.show() #显示图表