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  • 1. (2024高二下·浙江期中)  学校气象社团的小丽同学收集了当地 2023 年全年的天气数据,数据存储在“天气数据.xlsx”文件中,部分数据如图a所示。

    图a

    为分析该年部分气温情况,编写 Python程序,请回答下列问题:

    1. (1) 计算 2023年的日均气温, 输出全年日均气温的最高值及出现日均气温最高值的所有日期,输出结果如图b所示。

      图b

      实现该功能的程序如下,请在划线①处填入合适的代码。

      划线②处应选填入的代码为(单选,填字母)。

      A .df1 B .df1.values C .df1.index

      import pandas as pd

      df=pd.read_excel("    ①    ")

      df["日均温"]=(df["最高气温℃"]+df["最低气温℃"])/2

      df1=df.sort_values("日均温",ascending=False).日均温.head(1)

      Max=    ②

      date=[ ]

      for i in range(len(df)):

       if df.at[i,"日均温"]==Max:

       date.append(df.at[i,"日期"])

      print("日均温最高值:"Max,"℃")

      print("日期:",date)

    2. (2) 统计月平均气温(当月每天日均气温的平均),并绘制如图c所示的线形图,实现该功能的程序如下,请在划线③、④处填入合适的代码。

      图c

      df["月份"]=""

      for j in range(len(df)):

       df.at[j,"月份"]=df.at[j,"日期"][5:7]

      df2=df.groupby("月份",as_index=True).③

      plt.plot(④,df2["日均温"],label="月均温" )

      plt.xlabel("月份")

      plt.ylabel("温度℃")

      plt.legend()

      plt.show()

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