1. (2024高二下·浙江期中)  学校气象社团的小丽同学收集了当地 2023 年全年的天气数据，数据存储在“天气数据.xlsx”文件中，部分数据如图a所示。

图a

为分析该年部分气温情况，编写 Python程序，请回答下列问题：

1. （1） 计算 2023年的日均气温， 输出全年日均气温的最高值及出现日均气温最高值的所有日期，输出结果如图b所示。

   图b

   实现该功能的程序如下，请在划线①处填入合适的代码。

   划线②处应选填入的代码为（单选，填字母）。

   A ．df1 B ．df1.values C ．df1.index

   import pandas as pd

   df=pd.read_excel("    ①    ")

   df["日均温"]=(df["最高气温℃"]+df["最低气温℃"])/2

   df1=df.sort_values("日均温",ascending=False).日均温.head(1)

   Max=    ②

   date=[ ]

   for i in range(len(df)):

    if df.at[i,"日均温"]==Max:

    date.append(df.at[i,"日期"])

   print("日均温最高值："Max,"℃")

   print("日期：",date)

3. （2） 统计月平均气温（当月每天日均气温的平均），并绘制如图c所示的线形图，实现该功能的程序如下，请在划线③、④处填入合适的代码。

   图c

   df["月份"]=""

   for j in range(len(df)):

    df.at[j,"月份"]=df.at[j,"日期"][5:7]

   df2=df.groupby("月份",as_index=True).③

   plt.plot(④,df2["日均温"],label="月均温" )

   plt.xlabel("月份")

   plt.ylabel("温度℃")

   plt.legend()

   plt.show()