1. (2018高三下·江西模拟) 阅读图文材料，回答问题。

    近年来，云计算、物联网和互联网等新兴技术的飞速发展，带来数据流量的爆炸式增长和数据结构类型的高度复杂化，使得大数据技术日益受到广泛的关注。伴随而来的大数据产业也应运而生，大数据产业有狭义（主指数据的存储和加工）、广义（除存储加工外，还有研发和应用）之分。大数据基地需要充裕的水、电支撑其散热、耗能等运营的基本需求。

    2016年2月，贵州省经国家相关部门同意建设国家大数据(贵州)综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。这为相对落后的贵州带来发展机遇，也带来挑战。下图是贵州地形图。

1. （1） 简要说明贵州设立大数据综合试验区的自然优势。
3. （2） 建立洪水预报模型是大数据应用的一个例子。在“3S”技术中，建立洪水预报模型主要属于哪种技术？该模型建立要调用哪些河流数据，并加以说明。
5. （3） 据材料及所学知识推断目前贵州大数据产业存在的不足是什么？对其可持续发展有何建议。