收集数据
从甲、乙两个部门各随机抽取20名员工，进行了生产技能测试，测试成绩（百分制）如下：
甲78，86，74，81，75，76，87，70，75，90，75，79，81，70，74，80，86，69，83，77
乙93，73，88，81，72，81，94，83，77，83，80，81，70，81，73，78，82，80，70，40
按如下分数段整理、描述这两组样本数据：
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成绩 人数 部门 |
40≤x≤49 |
50≤x≤59 |
60≤x≤69 |
70≤x≤79 |
80≤x≤89 |
90≤x≤100 |
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甲 |
0 |
0 |
1 |
11 |
7 |
1 |
|
乙 |
（说明：成绩80分及以上为生产技能优秀，70~79分为生产技能良好，60~69分为生产技能合格，60分以下为生产技能不合格）
分析数据
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部门 |
平均数 |
中位数 |
众数 |
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甲 |
78.3 |
77.5 |
75 |
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乙 |
78 |
80.5 |
81 |
得出结论：
.估计乙部门生产技能优秀的员工人数为；
.可以推断出部门员工的生产技能水平较高，理由为.（至少从两个不同的角度说明推断的合理性）
