河北省保定市2019-2020学年高二上学期数学11月月考试...

更新时间：2024-11-06 浏览次数：364 类型：月考试卷

一、单选题

1. (2019高二上·保定月考) 下列说法错误的是（）

A . 正方体的体积与棱长之间的关系是函数关系 B . 人的身高与视力之间的关系是相关关系 C . 汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程成负相关关系 D . 数学成绩与语文成绩之间没有相关的关系

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2. (2019高二上·保定月考) 频率分布直方图中每个矩形的面积所对应的数字特征是（）

A . 频数 B . 众数 C . 平均数 D . 频率

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3. (2019高二上·沂水月考) 某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有150，120，180，150个销售点.公司为了调查产品销售情况，需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本.按照分层抽样的方法抽取样本，则丙地区抽取的销售点比乙地区抽取的销售点多（）

A . 5个 B . 8个 C . 10个 D . 12个

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4. (2019高二上·沂水月考) 学校将5个不同颜色的奖牌分给5个班，每班分得1个，则事件“1班分得黄色的奖牌”与“2班分得黄色的奖牌”是（）

A . 对立事件 B . 不可能事件 C . 互斥但不对立事件 D . 不是互斥事件

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5. (2019高二上·保定月考) 已知样本数据 x₁ ， x₂ ， … x_n的平均数是5，则新的样本数据 $\text{[math]}$ 的平均数为（）

A . 5 B . 7 C . 10 D . 15

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6. (2019高二上·沂水月考) 学校医务室对本校高一 $\text{[math]}$ 名新生的实力情况进行跟踪调查，随机抽取了 $\text{[math]}$ 名学生的体检表，得到的频率分布直方图如下，若直方图的后四组的频率成等差数列，则估计高一新生中视力在 $\text{[math]}$ 以下的人数为（）

A . $\text{[math]}$ B . $\text{[math]}$ C . $\text{[math]}$ D . $\text{[math]}$

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7. (2019高二上·保定月考) 研究表明某地的山高 $\text{[math]}$ 与该山的年平均气温 $\text{[math]}$ 具有相关关系，根据所采集的数据得到线性回归方程 $\text{[math]}$ ，则下列说法错误的是（）

A . 年平均气温为 $\text{[math]}$ 时该山高估计为 $\text{[math]}$ B . 该山高为 $\text{[math]}$ 处的年平均气温估计为 $\text{[math]}$ C . 该地的山高 $\text{[math]}$ 与该山的年平均气温 $\text{[math]}$ 的正负相关性与回归直线的斜率的估计值有关 D . 该地的山高 $\text{[math]}$ 与该山的年平均气温 $\text{[math]}$ 成负相关关系

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8. (2019高二上·保定月考) 甲、乙、丙三家企业产品的成本分别为10000，12000，15000，其成本构成如图所示，则关于这三家企业下列说法错误的是（）

A . 成本最大的企业是丙企业 B . 费用支出最高的企业是丙企业 C . 支付工资最少的企业是乙企业 D . 材料成本最高的企业是丙企业

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9. (2019高二上·沂水月考) 一个袋子中有红、黄、蓝、绿四个小球，有放回地从中任取一个小球，将“三次抽取后，红色小球，黄色小球都取到”记为事件M，用随机模拟的方法估计事件M发生的概率.利用电脑随机产生整数0，1，2，3四个随机数，分别代表红、黄、蓝、绿四个小球，以每三个随机数为一组，表示取小球三次的结果，经随机模拟产生了以下18组随机数：

110	321	230	023	123	021	132	220	001
231	130	133	231	031	320	122	103	233

由此可以估计事件M发生的概率为（）

A . $\text{[math]}$ B . $\text{[math]}$ C . $\text{[math]}$ D . $\text{[math]}$

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10. (2019高二上·保定月考) 某校从高一(1)班和(2)班的某次数学考试(试卷满分为100分)的成绩中各随机抽取了6份数学成绩组成一个样本，如茎叶图所示.若分别从(1)班、(2)班的样本中各取一份，则(2)班成绩更好的概率为（）

A . $\text{[math]}$ B . $\text{[math]}$ C . $\text{[math]}$ D . $\text{[math]}$

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11. (2019高二上·保定月考) 已知一组数据丢失了其中一个，另外六个数据分别是10，8，8，11，16，8，若这组数据的平均数、中位数、众数依次成等差数列，则丢失数据的所有可能值的和为（）

A . 12 B . 20 C . 25 D . 27

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12. (2019高二上·保定月考) 若点集 $\text{[math]}$ ，设点集 $\text{[math]}$ .现向区域M内任投一点，则该点落在区域B内的概率为（）

A . $\text{[math]}$ B . $\text{[math]}$ C . $\text{[math]}$ D . $\text{[math]}$

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二、填空题

13. (2019高二上·保定月考) 从四双不同的袜子中，任取五只，其中至少有两只袜子是一双，这个事件是 (填“必然”、“不可能”或“随机”)事件.

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14. (2019高二上·保定月考) 若执行如图所示的程序框图，则输出的 $\text{[math]}$ .

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15. (2019高二上·沂水月考) 已知样本5，6，7， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ 的平均数是6，方差是 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$

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16. (2019高二上·沂水月考) 为了了解某地高一学生的体能状况，某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试，将所得数据整理后，画出频率分布直方图(如图)，则 $\text{[math]}$ ，估计该地学生跳绳次数的中位数是.

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三、解答题

17. (2019高二上·沂水月考) 甲、乙两人进行围棋比赛，记事件A为“甲获得比赛胜利或者平局”，事件B为“乙获得比赛的胜利或者平局”，已知 $\text{[math]}$ .
1. （1）求甲获得比赛胜利的概率；
2. （2）求甲、乙两人获得平局的概率.
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18. (2020高二下·吉林期中) 参加某高中十佳校园主持人比赛的甲、乙选手得分的茎叶统计图如图所示.
1. （1）比较甲、乙两位选手的平均数；
2. （2）分别计算甲、乙两位选手的方差，并判断成绩更稳定的是哪位.
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19. (2019高二上·沂水月考)
1. （1）从区间[1，10]内任意选取一个实数 $\text{[math]}$ ，求 $\text{[math]}$ 的概率；
2. （2）从区间[1，12]内任意选取一个整数 $\text{[math]}$ ，求 $\text{[math]}$ 的概率.
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20. (2019高二上·保定月考) 为了检测某种零件的一条生产线的生产过程，从生产线上随机抽取一批零件，根据其尺寸的数据得到如图所示的频率分布直方图.若尺寸落在区间( $\text{[math]}$ )之外，则认为该零件属“不合格”的零件，其中 $\text{[math]}$ ，分别为样本平均数和样本标准差，计算可得： $\text{[math]}$ (同一组中的数据用该组区间的中点值作代表).
1. （1）若一个零件的尺寸是 $\text{[math]}$ ，试判断该零件是否属于“不合格”的零件；
2. （2）工厂利用分层抽样的方法从样本的前3组中抽出6个零件，标上记号，并从这6个零件中再抽取2个，求再次抽取的2个零件中恰有1个尺寸不超过 $\text{[math]}$ 的概率.
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21. (2019高二上·沂水月考) 某超市计划按月订购一种酸奶，每天进货量相同，已知每售出一箱酸奶的利润为50元，当天未售出的酸奶降价处理，以每箱亏损10元的价格全部处理完.若供不应求，可从其它商店调拨，每销售1箱可获利30元.假设该超市每天的进货量为14箱，超市的日利润为y元.为确定以后的订购计划，统计了最近50天销售该酸奶的市场日需求量，其频率分布表如图所示.
1. （1）求 $\text{[math]}$ 的值；
2. （2）求y关于日需求量 $\text{[math]}$ 的函数表达式；
3. （3）以50天记录的酸奶需求量的频率作为酸奶需求量发生的概率，估计日利润在区间[580，760]内的概率.
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22. (2019高二上·保定月考) 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费对年销售量(单位：t)的影响.该公司对近5年的年宣传费和年销售量数据进行了研究，发现年宣传费x(万元)和年销售量y(单位：t)具有线性相关关系，并对数据作了初步处理，得到下面的一些统计量的值.
1. （1）根据表中数据建立年销售量y关于年宣传费x的回归方程；
2. （2）已知这种产品的年利润z与x，y的关系为 $\text{[math]}$ ，根据(1)中的结果回答下列问题：
  ①当年宣传费为10万元时，年销售量及年利润的预报值是多少?
  
  ②估算该公司应该投入多少宣传费，才能使得年利润与年宣传费的比值最大.
  
  附：回归方程 $\text{[math]}$ 中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
  
  $\text{[math]}$
  
  参考数据： $\text{[math]}$ .
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