小明在代码中插入了语句“df_delc＝df.drop(0)”， 其余不做修改，那么运行这段修改后的代码，其运行结果为( )
操作，已生成的图表(填“会”或“不会”)发生变化。 
图2
图3
图2
图2
图1
图2
实现上述功能的Python程序如下:
import pandas as pd
import itertools
＃读数据到pandas的 DataFrame结构中
df＝ ① (”xk73.csv”，sep＝‘.’，header＝‘infer’，encoding＝‘utf－8’)
km＝[‘物理’ ，‘化学’ ，‘生物’ ，‘政治’ ，‘历史’ ，‘地理’ ，‘技术’ ]
＃按学校分组计数
sc＝df.groupby(‘ ② ’，as_index＝False).count( )
＃对分组计数结果进行合计，合计结果转换为 DF结构并转置为行
df_sum＝pd.DataFrame(data＝sc.sum()).T
df_sum[‘学校代码’]＝‘合计’
＃增加＂合计＂行
result＝sc.append(df_sum)
＃百分比计算
df_percent＝df_sum
df_percent[‘学校代码’]＝‘比例’
for k in km:
per＝df_percent.at[0，k]/zrs
df_percent[k]＝per
＃增加＂百分比＂行
result＝result.append(df_percent)
＃删除＂姓名＂列
result＝ ③
＃修改＂学生编号＂为＂总人数＂
result＝result.rename(columns＝{‘学生编号’:‘总人数’})
＃保存结果，创建 Excel文件.生成的 Excel文件
result.to_excel(＂学校人数统计.xlsx＂)
① ② ③
