0977931982749480040445073166493326168045
3362468628083154463253941338472707360751
0503272483728944056035803994881355385859
1256859926969668273105037293155712101427
①当相关系数 时,表明变量x和y正相关;
②用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时, 越接近于1,相关性越弱;
③回归直线过样本点的中心 ;
④若回归方程为 ,则当x=170时,y的值必为58.79.
| 1 | 2 | 3 | 4 |
|
|
| a |
|
气温 | 14 | 12 | 8 | 6 |
用电量 度 | 22 | 26 | 34 | 38 |
(I)求线性回归方程;(参考数据: , )
(II)根据(I)的回归方程估计当气温为 时的用电量.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
, .
求:
①假设取出小城市的个数为X,求X的分布列;
②取出4个城市是同一类城市求全为超大城市的概率.