某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响，对近8年的宣传费xi和年销售量yi=1；2…8数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.46.656

1.
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：千元）对年销售量y（单位：t）和年利润z（单位：千元）的影响，对近8年的宣传费x_i和年销售量y_i=1；2…8数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
46.6
56.3
6.8
289.8
1.6
1469
108.8
表中w_i= $\text{[math]}$ ， = $\text{[math]}$
1. （1）根据散点图判断，y=a+bx与y=c+d $\text{[math]}$ ，哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
3. （2）根据（I）的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；
5. （3）已知这种产品的年利润z与x ， y的关系为z=0.2y-x，根据（II）的结果回答下列问题：
  （i）当年宣传费x=90时，年销售量及年利润的预报值时多少？
  （ii）当年宣传费x为何值时，年利润的预报值最大？
  附：对于一组数据(u₁ ， v₁)，(u₂ ， v₂)，……，(u_n ， v_n)，其回归线v= $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计分别为： $\text{[math]}$