⑴两个变量相关性越强则相关系数 就越接近于1;
⑵两个模型中,残差平方和越小的模型拟合的效果越好;
⑶在回归模型中,相关指数 表示解释变量 对于预报变量 的贡献率, 越接近于1,表示回归效果越好;
⑷在独立性检验中,随机变量 的观测值 越小,判断“ 与 有关系”的把握程度越大.
其中正确命题的个数是( )
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