在测量时，为了确定被测对象的最佳近似值，经常要对同一对象测量若干次，得到测量结果分别为，， ……，，然后选取与各测量结果的差的平方和为最小的数作为最佳近似值．即如果设这组测量结果的最佳近似值为，则需要使得函数达到最小

1. (2021九上·广饶期末) 在测量时，为了确定被测对象的最佳近似值，经常要对同一对象测量若干次，得到测量结果分别为 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， ……， $\text{[math]}$ ，然后选取与各测量结果的差的平方和为最小的数作为最佳近似值．即如果设这组测量结果的最佳近似值为 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ 需要使得函数 $\text{[math]}$ 达到最小值．科研小组利用这种方法来分析麦穗的长度．
1. （1）如果在测量了3个麦穗长度之后，得到的数据（单位：cm）是 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，则按上述方法，可以得到这组数据的最佳近似值为．
3. （2）科研小组在（1）的基础上又测量了6个麦穗长度．按上述方法得到这6个数据的最佳近似值为6.3，如果将两组测量的结果合并，则按上述方法计算这9个数据的最佳近似值为．

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