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  • 1. (2022高二下·东莞期末) 某兴趣小组测量并统计了某树苗连续6周的高度,用两种经验回归函数模型①;②分别进行拟合,得到相应的经验回归方程: , 并进行了残差分析,得到如下表所示数据:(残差=观测值-预测值)

    日期(周)

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    高度(厘米)

    40

    45

    52

    57

    63

    73

    模型①的残差

    1

    -0.4

    -1.2

    -1.6

    2

    模型②的残差

    2.6

    -1.5

    -1.4

    -1.5

    3.9

    参考公式:.

    1. (1) 求表格中的值,并根据“残差的绝对值之和越小,模型的拟合效果越好”的原则选出拟合效果更好的经验回归函数模型;
    2. (2) 兴趣小组发现第6周的数据测量误差较大,决定剔除第6周的数据.请使用前5周的数据计算经验回归函数模型①的经验回归方程,并用该方程预测树苗第7周的高度.

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