2022年初某公司研发一种新产品并投入市场，开始销量较少，经推广，销量逐月增加，下表为2022年1月份到7月份，销量y（单位：百件）与月份x之间的关系.月份x1234567销量y611213466101196参考数据：62.141.542

1. (2022高二下·泰兴期末) 2022年初某公司研发一种新产品并投入市场，开始销量较少，经推广，销量逐月增加，下表为2022年1月份到7月份，销量y（单位：百件）与月份x之间的关系.
月份x
1
2
3
4
5
6
7
销量y
6
11
21
34
66
101
196
参考数据：
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
$\text{[math]}$
62.14
1.54
2535
50.12
3.47
其中 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .参考公式：
对于一组数据 $\text{[math]}$ ，其回归直线 $\text{[math]}$ 的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ .
1. （1）根据散点图判断 $\text{[math]}$ 与 $\text{[math]}$ （c，d均为大于零的常数）哪一个适合作为销量y与月份x的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）？
3. （2）根据（1）的判断结果及表中的数据，求y关于x的回归方程，并预测2022年8月份的销量；
5. （3）考虑销量､产品更新及价格逐渐下降等因素，预测从2022年1月份到12月份（x的取值依次记作1到12），每百件该产品的利润为 $\text{[math]}$ 元，求2022年几月份该产品的利润Q最大.