1. 为了监控某种零件的一条生产线的生产过程，检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件，并测量其尺寸（单位：cm）根据长期生产经验，可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布 $\text{[math]}$

（1）假设生产状态正常，记 $\text{[math]}$ 表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在 $\text{[math]}$ 之外的零件数，求 $\text{[math]}$ 及 $\text{[math]}$ 的数学期望；

（2）一天内抽检零件中，如果出现了尺寸在 $\text{[math]}$ 之外的零件，就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查．

$\text{[math]}$ 试说明上述监控生产过程方法的合理性；

$\text{[math]}$ 下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸：

9.95	10.12	9.96	9.96	10.01	9.92	9.98	10.04
10.26	9.91	10.13	10.02	9.22	10.04	10.05	9.95

经计算得 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，其中 $\text{[math]}$ 为抽取的第 $\text{[math]}$ 个零件的尺寸， $\text{[math]}$

用样本平均数 $\text{[math]}$ 作为 $\text{[math]}$ 的估计值μ₁ ，用样本标准差s作为σ₁的估计值，利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查？剔除（μ-3σ，μ+3σ）之外的数据，用剩下的数据估计 $\text{[math]}$ 和 $\text{[math]}$ 精确到0.01)

附：若随机变量 $\text{[math]}$ 服从正态分布 $\text{[math]}$ ，则 $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$

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