1. (2023高二上·宁波期末) 为了协助老师进行高效的试卷讲评，课代表小刘收集了单选题的相关数据，保存为“wrong.xlsx”文件，部分数据界面如图a所示，单选题共有13小题，每小题2分，共26分，用“1”表示该题是错选的。

图 a

1. （1） 小刘编写了如下python程序，计算每个同学的得分，输出满分同学，并将得分低于13分的同学学号加“*”标识，请在划线处填入合适的代码。

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.rc("font", **{"family": "SimHei"})   #设置中文字体

   df1=pd.read_excel ("wrong.xlsx")

   df1["得分"]=26-df1.sum(axis=1)*2

   for i in df1.index:

       if :

           df1.at[i,"学号"]="*"+df1.at[i,"学号"]

   print( )  #输出满分的同学

3. （2） 小刘进一步统计了每个单选题的错误人数，并用图表分析错误人数最多的前6个单选题，请在划线处填入合适的代码。

   wnum={}

   for i in df1.columns[1:14]:

      

       wnum[i]=num

   print(wnum)      #输出结果如图b所示

   {'单选 1': 11, '单选 2': 3, '单选 3': 3,  '单选 4': 4, '单选 5': 5, '单选 6': 2,     '单选 7': 9, '单选 8': 10, '单选 9': 7,   '单选 10': 19, '单选 11': 9, '单选 12': 13, '单选 13': 26}

   图b

   #根据错误人数进行排序

   df2=pd.DataFrame({"题号":wnum.keys( ),"错误人数":wnum.values( )})

   df2_sort=df2.sort_values('错误人数',  )

   print(df2_sort)     #输出结果如图c所示

   #创建图表，分析错误人数最多的前6个单选题

   df3 = df2_sort.

   plt.title("错误人数排名前 6 的单选题")

   plt.bar

   plt.ylim(5,30)

   plt.legend( )

   plt.show ( )

   图 c

5. （3） 要生成如图d所示的柱形图，第(2)题加框处应填写的代码是             (多选)

   图 d

   A . 题号,错误人数 B . df3["题号"],df3["错误人数"] C . df3.题号,df3.错误人数,label="错误人数" D . df2_sort[:6].题号, df2_sort[:6].错误人数,label="错误人数"