1. (2023高二上·丽水期末) 某校食堂欲提升学生用餐满意度，现向全校学生征求建议。信息社团利用学科知识与工具展开调研，收集、整理并分析数据，根据分析结果，向食堂提出合理建议。

信息社团的两个小组收集了不同年级学生点餐及菜品评分的数据，数据集合用“数据集A”与“数据集B”来表示，分别存储在“数据集A.xlsx”与“数据集B.xlsx”文件中，如1图、2图所示：

1 图  数据集 A.xlsx 2 图  数据集 B.xlsx

1. （1） 将“数据集B”合并至“数据集A”中，且不改变“数据集A”的表格结构，进行如下操作：

   ①将“数据集B”中的“★”评价转换为数值评分

   ②舍弃“数据集B”中“年级”列数据

   ③修改“数据集A”中“序号”列数据，从1开始递增

   ④合并“数据集B”至“数据集A”

   下列选项中，操作顺序正确的是（   ）（单选，填字母）

   A . ④②①③ B . ①②③④ C . ①②④③
3. （2） 分析菜品评分数据，绘制图表进行可视化呈现，如3图所示：

   3 图

   编写Python程序实现上述功能：

   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   df = pd.read_excel ("数据集 A.xlsx")

   df =

   plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  #正常显示中文标签

   plt.figure(figsize=(15,5))

   x=df.菜品名称

   y= _________________

   plt.bar (x,y)

   plt.title("菜品评分情况")

   plt.xlabel("菜品名称")

   plt.ylabel("平均评分")

   for i,j in zip(x,y):   #设置图表标签

       plt.text(i,j+0.05,'%0.2f'%j,ha='center')

   plt.show ()

   加框处代码应为（   ）（单选，填字母）

   A . df.groupby("菜品名称",as_index=False).sum() B . df.groupby("菜品名称",as_index=False).mean() C . df.groupby("订单编号",as_index=False).count() D . df.groupby("订单编号",as_index=False).mean()
5. （3） 请在划线处填写合适的代码。
7. （4） 分析3 图可以得出，平均评分不低于3.8的菜品个数是。