1. (2023高二上·丽水期末) 社团成员依据前期收集并整理后的数据，分析并统计食堂各菜品间的关联次数(关联次数指的是不同菜品同时出现在同一订单内的次数)，编写Python程序实现：输入菜品名称，输出与其关联次数排名前三(不考虑并列情况)的菜品名称。提出合理的套餐搭配建议。程序运行结果如1图所示。

1 图

1. （1） 如2图所示，“序号”列中1~12为4位学生的订单信息，其中与“糖醋排骨”关联次数最多的菜品名称是，关联次数是。

   2 图

3. （2） 实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填写合适的代码。

   import pandas as pd

   df=pd.read_excel ("数据集 A.xlsx")

   cp=["小炒时蔬","红烧牛肉","黄焖鸡","红烧肉","粉蒸肉","梅菜扣肉","糖醋排骨 ","烧圆子","小炒肉","水煮肉片","香菇炒肉","鱼香肉丝","烤鸭","香酥鸭","烧 带鱼","炸小鱼","大锅菜","番茄鸡蛋","麻婆豆腐","凉拌黄瓜"]

   cpdic={"小炒时蔬":0,"红烧牛肉":1,"黄焖鸡":2,"红烧肉":3,"粉蒸肉":4,"梅菜扣 肉":5,"糖醋排骨":6,"烧圆子":7,"小炒肉":8,"水煮肉片":9,"香菇炒肉":10,"鱼香 肉丝":11,"烤鸭":12,"香酥鸭":13,"烧带鱼":14,"炸小鱼":15,"大锅菜":16,"番茄 鸡蛋":17,"麻婆豆腐":18,"凉拌黄瓜":19}

   a=[]

   for i in df.values:

       # 列表 a 分别存储订单编号、菜品 id、菜品名称

       a.append([i[2],i[4],i[5]])

   n,ncp=len(a),len(cp)

   num=[0]*ncp

   j=0

   cpmc=input("请输入菜品：")

   key=cpdic[cpmc]         # 通过菜品名称获取菜品 id

   while j<n:

       if j==0 or a[j-1][0]!=a[j][0]:

           start=j

       if a[j][1]==key:

           while a[j][0]==a[start][0]:

               if start!=j:

                   num[ ]+=1

               start+=1

               if start==n:

                   break

                 # 改错

       j+=1

   for i in range(3):    # 输出三个套餐搭配建议

       for j in range(ncp-1,i,-1):

           if  :

               num[j-1],num[j]=num[j],num[j-1]

               cp[j-1],cp[j]=cp[j],cp[j-1]

   print("建议套餐中包含",cpmc,"与",cp[i],"，两个菜品关联次数为",num[i])

5. （3） 程序中加框处代码有错，请改正。