1. (2023·滁州模拟) 大气污染物 $\text{[math]}$ （大气中直径小于或等于 $\text{[math]}$ 的颗粒物）的浓度超过一定的限度会影响人的身体健康.为了研究 $\text{[math]}$ 的浓度是否受到汽车流量等因素的影响，研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市，在每个城市选择一个交通点建立监测点，统计每个监测点24h内过往的汽车流量（单位：千辆），同时在低空相同的高度测定每个监测点空气中 $\text{[math]}$ 的平均浓度（单位： $\text{[math]}$ ），得到的数据如下表：
城市编号
汽车流量
$\text{[math]}$ 浓度
城市编号
汽车流量
$\text{[math]}$ 浓度
1
1.30
66
11
1.82
135
2
1.44
76
12
1.43
99
3
0.78
21
13
0.92
35
4
1.65
170
14
1.44
58
5
1.75
156
15
1.10
29
6
1.75
120
16
1.84
140
7
1.20
72
17
1.11
43
8
1.51
120
18
1.65
69
9
1.20
100
19
1.53
87
10
1.47
129
20
0.91
45
附： $\text{[math]}$ ，
$\text{[math]}$
0.100
0.050
0.010
$\text{[math]}$
2.706
3.841
6.635
$\text{[math]}$ $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ， $\text{[math]}$ ，在经验回归方程 $\text{[math]}$ 中， $\text{[math]}$ .

（1）根据上表，若24h内过往的汽车流量大于等于1500辆属于车流量大， $\text{[math]}$ 大于等于 $\text{[math]}$ 属于空气污染.请结合表中的数据，依据小概率值 $\text{[math]}$ 的独立性检验，能否认为车流量大小与空气污染有关联？
（2）设 $\text{[math]}$ 浓度为y，汽车流量为x.根据这些数据建立 $\text{[math]}$ 浓度关于汽车流量的线性回归模型，并求出对应的经验回归方程（系数精确到0.01）.

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$\text{[math]}$	0.100	0.050	0.010
$\text{[math]}$	2.706	3.841	6.635